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F.  Systematisierung  der  Kriterien  83  ligenter  Mustererkennung  eine  sehr  schnelle  Überprüfung  auch  großer  Datenmengen,  so  dass  in  der  Regel  weder  Zeit-  noch  Ressourcenauf-  wand  nur  aufgrund  der  Datenquantität  unzumutbare  Ausmaße  errei-  chen.  Darüber  hinaus  kann  der  „Datenumsatz“  (als  Folge  der  Größe  des  Unternehmens)  kein  Kriterium  für  eine  haftungsrechtliche  Besserstel-  lung  des  in  Anspruch  Genommenen  (gegenüber  kleineren  Unternehmen  mit  weniger  Datenumsatz)  sein.  437  Die  Schutz-  und  Vorsorgeaufwen-  dungen  desjenigen,  dem  eine  Gefahreröffnung  zuzurechnen  ist,  müssen  grundsätzlich  kontinuierlich  an  etwaige  Änderungen  in  Art  und  Aus-  maß  der  Gefährdungslage  angepasst  werden.  Finanzielle  Leistungsfä-  higkeit  des  in  Anspruch  genommenen  potentiellen  Störers  darf  keine  Berücksichtigung  bei  der  Bestimmung  des  Umfangs  der  Prüfungspflich-  ten  finden  438 ,  weil  der  Verkehr  Mindeststandards  der  Schadensverhü-  tung  erwarten  darf.  439  Ebensowenig  ist  das  Argument  zuzulassen,  das  Geschäftsmodell  des  in  Anspruch  Genommenen  lasse  einen  ordentlich  überwachten  Betrieb  nicht  zu.  440  c)  Datenqualität  und  Art  der  Inhalte  Weitaus  bedeutender  ist  demgegenüber  die  Art  der  zu  überwachenden  Inhalte  und  die  Form,  in  der  das  korrespondierende  Datenmaterial  vorliegt.  Nicht  jede  Form  digitalen  Materials  lässt  sich  gleich  gut  auf  bestimmte  Muster  durchsuchen.  Den  Idealfall  stellt  hier  die  Voll-  textsuche  in  einem  Datenbestand  von  maschinenlesbaren  Zeichen  dar.  Schon  das  Vorliegen  einer  (lediglich)  grafischen  PDF-Datei  oder  einer  digitalen  Bilddatei  mit  Textinhalt  kann  eine  Volltextsuche  trotz  aller  technologischen  Fortschritte  im  Bereich  Optical  Character  Recognition  (OCR)  deutlich  erschweren,  wenn  nicht  sogar  unmöglich  machen.  Darüber  hinaus  ist  denkbar,  dass  die  Art  des  Suchmusters  eine  auto-  matisierte  Überprüfung  kompliziert  bis  unmöglich  macht.  Das  liegt  dann  nahe,  wenn  schwer  in  Algorithmen  fassbare,  nicht-digitale  Muster  gefunden  werden  müssen.  Eine  solche  Überprüfung  kann  dann  nur  von  einem  Menschen  vorgenommen  werden.  Sobald  die  Datenqualität  oder  aber  die  Art  des  Suchmusters  eine  au-  tomatisierte  Suche  nicht  zulassen,  stellt  sich  die  Frage,  inwieweit  eine  Überprüfung  durch  Menschen  überhaupt  zumutbar  ist.  In  der  Regel  liegt  der  zeitliche  und  wirtschaftliche  Aufwand  hier  exponentiell  höher  437  Rössel/Rössel,  CR  2005,  809  (810).  438  Spindler/Volkmann,  WRP  2003,  1  (9).  439  Staudinger/Hager,  §  823  Rn.  E  31  unter  Verweis  auf  BGH,  VersR  1960,  416  (418).  440  Zutreffend  Lehment,  WRP  2003,  1058  (1060)  m.w.N.
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